مهندسی کامپیوتر (همه گرایش ها)
به وبلاگ ما خوش آمدید - لطفا صفحه را تا پایان مشاهده کنید
مقاله تشخیص شیء در حال حرکت در زمینه پویا


\"دانلود-ترجمه-مقاله-تشخیص-شیء-در-حال-حرکت-در-زمینه-پویا\"
مقاله تشخیص شیء در حال حرکت در زمینه پویا
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 17
حجم فایل: 1139


بخشی از متن:
دانلود ترجمه مقاله تشخیص شیء در حال حرکت در زمینه پویا ؛ مقاله ای برای رشته مهندسی کامپیوتر در آن است که در 17 صفحه برای دانلود شما ترجمه شده است.


چکیده :

 یک روش جدید تشخیص شی در حال حرکت در زیمنه پویا است که در این مقاله ارائه شده است . در ابتدا ، الگوریتم تطبیقی هریس در این مقاله برای استخراج ویژگی نقاط ،‌پیشنهاد شده است و پس از آن الگوریتم  غربالگری برای توصیف ویژگی نقاط استخراج شده استفاده می شود .تابع شباهت نیز برای مطابقت با ویژگی نقاط ،‌استفاده می شود  و الگوریتم RANSAC برای از بین بردن انطباق های شبیه استفاده شده است . با توجه به این همسان سازی ، ما ماتریس تبدیل تکراری را جهات استفاده  برای جبران حرکت درپی زمینه ناشی از حرکت دوربین استفاده می کنیم و پس زمینه پویا را با مدل پس زمینه به روز رسانی می کنیم . در نهایت شی در حال حرکت را می توان با استفاده از روش تفاضل پس زمینه شناسایی نمود . نتایج تجربی نشان می دهد که این روش ، دقت استخراج ویژگی های نقاط و تشخیص حرکت هدف را در پس زمینه پویا با دقت بالایی دارد.

کلمات کلیدی :الگوریتم غربال کردن هریس ,تصحیح حرکت مدلسازی سابقه و هدف ,تشخیص حرکت شی.

۱-مقدمه :

تشخیص شی در حال حرکت جهن استخراج ویژگی نقاط در بیناییی کامپیوتر بسیار مهم است . در حال حاظر روش های اصلی جهت تشخیص شی در حال حرکت در پس زینه پویا براساس جریان نوری و جبران حرکتی می باشد . علاوه بر این ، روش هایی مانند تقسیم بندی حرکتی و منطق جنبشی یکپارچه پیشنهاد شده و نوع دیگری از روش بر اساس اختلاف بین ویژگی های نقاط از جشم در حال حرکت و پس زمینه آن است که معمولا این دسته ندی ، دو نوع از  نقاط را با الگوریتم مربوط به الگو به رسمیت می شناسد و عیب روش جریان نوری نیاز به محاسبات بزرگ نیاز دارد که الزامات سخت افزاری را می خواهد . جبران حرکت به طور گسترده ای استفاده می شود و همچنین روش های مختلف برای به دست آوردن پارامتر های حرکت مانند الگوریتم های طرح ریزی و الگوریتم ویژگی و الگوریتم بلوک کلاسیک وجود دارد . در این مقاله ما به وطر عمده در ویژگی الگوریتم تمرکز نموده ایم . مساحت و لبه و ویژگی نقطه یا گوشه فضای مورد نظر نیز استفاده می شود . استخراج گوشه از روش الگوریتم موراوک انجام می شود که توسط موراوک پیشنهاد شده است . این ساده بوده و ناشی از تعبیر ناپذیری چرخشی و حساسیت به سر و صدا را ندازد که منجر به استفاده به ندرت از آن می شود .یکی از گونه ها به طور گسترده مورد استفاده در الگوریتم تشخیص هریس است . اگه چه زمان  بیشتر در آن صرف محاسبات الگوریتم موراوک می شود ، آن مشکلات سابق را حل می کنند. در حالی که الگوریتم  هریس خود ، محدودیت هایی شامل آستانه ثابت و مقیاسی بدون تغییر ناپذیری را دارد . برای مشکل آستانه ثابت ،‌ پیشنهاد برای تنظیم آستانه به مقدار ۰۱/۰ زمان بوده که برابر حداکثر گوشه پاسخ می باشد و این مقدار P را بهبود می بخشد . روش آستانه براساس دو متغیر ارائه شده است . روش های بالا تنها با استفاده کامل از حداکثر محل تابع و پیشنهادی به مجموعه آستانه با مقدار K برای میانگین حداکثر تابع پاسخ محلی اقدام نموده ایم که در اینجا K مقدار ثابت است . مقایسه با الگوریتم هریس سنتی نسان می دد که این روش دقت تشخیص  بالایی دارد . توزین دقت تشخیص و زمان واقعی با تشخیص گوشه ها الگوریتم آستانه هریس و با استفاده از الگوریتم غربال کردن این گوشه توصیف می شود . هنگامی که با استفاده از تفریق پس زمینه برای استخراج جسم در حال حرکت اقدام می شود ،‌گام کلیدی به روز رسانی پس زمینه است . روش ما در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته و بازده استخراج را بهبود بخشیده است .

\"دانلود
ادامه مطلب
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز : | اشتراک گذاری :
rss نوشته شده در تاریخ 1395/9/30 و در ساعت : 01:24 - نویسنده : computer-engineer
مدل های پیش بینی تجربی برای تأمین تطبیقی منابع در ابر
مدل-های-پیش-بینی-تجربی-برای-تأمین-تطبیقی-منابع-در-ابر
مدل های پیش بینی تجربی برای تأمین تطبیقی منابع در ابر
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی:
تعداد صفحات: 15
حجم فایل: 1297


بخشی از متن:

تعداد صفحه : 21


محاسبات ابری شرایط مقیاس پذیری منابع پویا برای سیستم های معاملاتی آنلاین سازمانی را فراهم می کند، این موضوع یکی از ویژگی های کلیدی تفاوت ابر از الگوی رایانش سنتی است. با این حال، مقدار دهی اولیه یک نمونه مجازی جدید در یک ابر آنی نیست؛ پلت فرم های میزبانی کننده از ابر تاخیر چند دقیقه ای را در تخصیص منابع سخت افزاری تحمیل می کنند. در این مقاله، ما استراتژی های تأمین و اندازه گیری مبتنی بر پیش بینی را با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون خطی برای تامین منابع آینده توسعه می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهند که روش پیشنهادی، مدیریت منابع تطبیقی تر برای برنامه های کاربردی موجود در محیط ابر ارائه می دهد، مکانیسمی مهم برای رسیدن به تخصیص منابع بر اساس تقاضا در ابر.

دانلود فایل
ادامه مطلب
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز : | اشتراک گذاری :
rss نوشته شده در تاریخ 1395/9/23 و در ساعت : 03:20 - نویسنده : computer-engineer
مدل پیشرفته برای پیش بینی کارآمد حجم کار در ابر


مدل-پیشرفته-برای-پیش-بینی-کارآمد-حجم-کار-در-ابر
مدل پیشرفته برای پیش بینی کارآمد حجم کار در ابر
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی:
تعداد صفحات: 20
حجم فایل: 5119


بخشی از متن:
برآورد و پیش بینی حجم کار یکی از حوزه های تحقیقاتی مورد توجه در محاسبات ابری است. دلیل این موضوع مزایای متعدد آن است، که عبارتند از QoS (کیفیت سرویس)، مقیاس پذیری منابع به صورت خودکار، و زمان بندی وظایف/کارها. پیش بینی دقیق حجم کار برنامه های کاربردی در ابر بسیار دشوار است بویژه اگر آنها به شدت با هم متفاوت باشند. برای پرداختن به این موضوع، راه حل های موجود یا از روش های آماری استفاده می کنند، که به طور موثر الگوهای تکراری را شناسایی می کنند اما در پیش بینی بلند مدت خیلی دقیق نیستند و یا از روش های یادگیری استفاده می کنند، که یک مدل پیش بینی پیچیده را توسعه می دهند اما عمدتا قادر به تشخیص الگوهای غیر معمول نیستند. برخی از راه حل ها از ترکیبی از هر دو روش استفاده می کنند. با این حال، هیچ یک از آنها به موضوع جمع آوری اطلاعات به منظور بهبود دقت پیش بینی نمی پردازند. ما یک مدل پیشرفته برای پیش بینی حجم کار در ابر (AME-WPC) پیشنهاد می کنیم، که ترکیبی از روش های آماری و یادگیری است، و موجب بهبود دقت و صحت پیش بینی حجم کار برای برنامه های محاسبات ابری می شود و می تواند به صورت پویا به یک سیستم خاص اِعمال شود. روش های یادگیری از یک مجموعه داده آموزشی توسعه یافته استفاده می کنند، که ما از طریق تجزیه و تحلیل عوامل سیستم تعریف می کنیم که دارای تاثیر قوی در حجم کار نرم افزار است. ما مشکل پیش بینی حجم کار را از طریق طبقه بندی و همچنین رگرسیون حل می کنیم و راه حل خود را با استفاده از روش یادگیری ماشینی جنگل تصادفی در هر دو - داده های آموزشی مبنا و توسعه یافته تست می کنیم. به منظور بررسی مدل پیشنهادی، ما آزمون های تجربی خود را با روش یادگیری ماشینی KNN مقایسه می کنیم (K-نزدیکترین همسایه). نتایج تجربی نشان می دهند که ترکیب روش های آماری و یادگیری به طور قابل توجهی موجب بهبود دقت پیش بینی حجم کار در طول زمان می شود.

دانلود فایل
ادامه مطلب
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز : | اشتراک گذاری :
rss نوشته شده در تاریخ 1395/9/16 و در ساعت : 03:13 - نویسنده : computer-engineer
آشنایی با پروتكل مديريت گروه اينترنت (IGMP)
آشنایی-با-پروتكل-مديريت-گروه-اينترنت-(igmp)
آشنایی با پروتكل مديريت گروه اينترنت (IGMP)
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: word document
تعداد صفحات: 26
حجم فایل: 28


بخشی از متن:
آشنایی با پروتكل مديريت گروه اينترنت (IGMP) ، مطلب آموزشی و تحقیق مناسبی برای
مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات بوده که در 26 صفحه  و به تفصیل تهیه شده است.

این تحقیق مشتمل بر مضامین زیر است :  

مقدمه فایل 
تعریف IGMP
قالب پيغام IGMP
عملكرد IGMP
عضويت گروه با Ipv6
پروتكل مسيرياب
سيستم هاي خودكار
گرايشهاي مسيريابي
پروتكل گذرگاه مرزي
توابع
سه رويه تابعي در BGP 
پيغامهاي BGP
تبادل اطلاعات مسيريابي BGP
معماري سرويس هاي مجتمع 
ترافيك اينترنت 
ترافيك برگشت پذير 
ترافيك برگشت ناپذير
روش IS
اجزاء ISA 
و.......................

دانلود فایل
ادامه مطلب
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز : | اشتراک گذاری :
rss نوشته شده در تاریخ 1395/9/9 و در ساعت : 03:06 - نویسنده : computer-engineer
مقاله ردیابی شی فقط با نشانه زمینه


دانلود-ترجمه-مقاله-ردیابی-شی-فقط-با-نشانه-زمینه
مقاله ردیابی شی فقط با نشانه زمینه
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 22
حجم فایل: 4747


بخشی از متن:

دانلود ترجمه مقاله ردیابی شی فقط با نشانه زمینه ؛ یک مقاله خوب برای رشته مهندسی کامپیوتر در 22 صفحه ترجمه شده و برای دانلود شما مهیا گردیده است.


چکیده :

 نشانه زمينه عمدتا نقش مکمل یا ضمیمه در بسياری از روش های قبلی برای ردیابی شی را بازی می کند . اگر ردیابی شی به عنوان یک مشکل طبقه بندی هدف ازمینه با نرمی رفتار کند . پس از آن شباهت با هدف و تفاوت از زمینه را را می توان به همان اندازه در نظرفته شود . این امر منجر به یک شوال جالب می شود :

آیا ممکن است ردیابی شی تنها با استفاده از نشانه های زمینه انجام شود ؟

پاسخ دادن به این سوال یک رویکرد ردیابی شی تنها با بهره گیری از نشانه های زمینه را ارائه می دهد . نتایج تجربی گسترده ای درتایید اعتبار احتمال ردیابی شی با استفاده از نشانه های زمینه انجام گیرد . نتایج نشان داده شده در این مقاله همچنین یک مرجع جدید در طراحی وش ردیابی شی بعدی را رائه می دهد .

کلمات کلیدی : نشانه های زمینه ، ردیابی شی .

دانلود فایل
ادامه مطلب
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز : | اشتراک گذاری :
rss نوشته شده در تاریخ 1395/9/2 و در ساعت : 04:03 - نویسنده : computer-engineer
مقاله ترجمه شده یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص


دانلود-مقاله-ترجمه-شده-یک-سیستم-خبره-فازی-–-عصبی-برای-تشخیص
مقاله ترجمه شده یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 15
حجم فایل: 130


بخشی از متن:
دانلود مقاله ترجمه شده یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص ؛ یک مطلب و مقاله آموزشی خوب برای رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات است که برای دانلود شما ترجمه گردیده است .


فایل اصلی ورد و به زبان انگلیسی می باشد و در 12 صفحه است.
فایل ترجمه فارسی ورد می باشد و در 15 صفحه است.

چکیده:

منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.  

دانلود فایل
ادامه مطلب
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز : | اشتراک گذاری :
rss نوشته شده در تاریخ 1395/8/30 و در ساعت : 04:00 - نویسنده : computer-engineer
عوامل موفقیت و شکست پروژه های IT در سازمانها


عوامل-موفقیت-و-شکست-پروژه-های-it-در-سازمانها
عوامل موفقیت و شکست پروژه های IT در سازمانها
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: word document
تعداد صفحات: 44
حجم فایل: 39


بخشی از متن:

عوامل موفقیت و شکست پروژه های IT در سازمانها ، مطلب آموزشی و مقاله مناسبی برای رشته حسابداری بوده که در 44 صفحه تهیه شده است.

 

مقدمه:

 

امروزه گسترش فعالیتهای بازرگانی، جهانی شدن و تغییرات وسیع تکنولوژیک در محیط سازمانها باعث گردیده که آنها برای حفظ بقاء و مزایای رقابتی خود از انعطاف پذیری لازم برخوردار باشند لازمه انعطاف پذیری تغییرات سریع است و تغییرات سریع بدون داشتن اطلاعات امکان پذیر نیست، در نتیجه اطلاعات که به عنوان یک منبع بسیار پر ارزش در کنار سایر عوامل موثر در هر سازمان مطرح است.

 وجود سیستم های اطلاعاتی یکپارچه از ضروریات حرکت به سمت کسب و کار الکترونیک و رقابت بوده و استفاده از فن آوری اطلاعات (IT) و سیستم های اطلاعاتی (IS) برای کلید سازمانها و شرکتها ضرورتی اجتناب ناپذیر می باشد.

 بسیاری از سازمانها به اهمیت فن آوری اطلاعات و تاثیر آن بر سرعت و دقت گردش کارها، رضایت بیشتر مشتریان یا سیستم های پشتیبانی، تصمیم گیری مدیران و به ویژه کارآیی آن واقف شده اند و این امر باعث گردیده که به سرعت ..............

دانلود فایل
ادامه مطلب
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز : | اشتراک گذاری :
rss نوشته شده در تاریخ 1395/8/23 و در ساعت : 03:51 - نویسنده : computer-engineer
گزارش کارآموزی رشته کامپیوتر پیرامون شبکه


دانلود-گزارش-کارآموزی-رشته-کامپیوتر-پیرامون-شبکه
گزارش کارآموزی رشته کامپیوتر پیرامون شبکه
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 42
حجم فایل: 318


بخشی از متن:
دانلود گزارش کارآموزی رشته کامپیوتر پیرامون شبکه ؛ یک نمونه گزارش کارآموزی خوب برای رشته مهندسی کامپیوتر است که برای دانلود در 42 صفحه مهیا گردیده است .


فهرست :

مقدمه

استراژی طراحی شبکه

شبکه کامپیوتری چیست ؟

مدل های شبکه

مدل شبکه نظیر به نظیر

مدل شبکه مبتنی بر سرویس دهنده

اجزا ءشبکه

انواع شبکه از لحاظ جغرافیایی

ریخت شناسی شبکه ” Net work Topology”

پروتکل های شبکه

مدل Open System Interconnection OSI

ابزارهای اتصال دهنده : ” Connectivity Devices”

کابل شبکه

کارت شبکه (Network Interface Adapter)

عملکردهای اساسی کارت شبکه

نصب کارت شبکه

تنظیمات مربوط به ویندوز برای ایجاد شبکه

آموزش لازم برای پرسنل فنی

لحاظ نمودن بودجه در نظر گرفته شده برای شبکه ( ارتقاء و یا ایجاد )

مدل آدرس دهی IP

IP Subnetting

————-

دانلود فایل
ادامه مطلب
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز : | اشتراک گذاری :
rss نوشته شده در تاریخ 1395/8/16 و در ساعت : 03:56 - نویسنده : computer-engineer
آخرین مطالب نوشته شده
  • مقاله تشخیص شیء در حال حرکت در زمینه پویا
  • مدل های پیش بینی تجربی برای تأمین تطبیقی منابع در ابر
  • مدل پیشرفته برای پیش بینی کارآمد حجم کار در ابر
  • آشنایی با پروتكل مديريت گروه اينترنت (IGMP)
  • مقاله ردیابی شی فقط با نشانه زمینه
  • Copyright © 2010 by http://computer-engineer.samenblog.com