مدل های پیش بینی تجربی برای تأمین تطبیقی منابع در ابر
مدل های پیش بینی تجربی برای تأمین تطبیقی منابع در ابر
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی:
تعداد صفحات: 15
حجم فایل: 1297
بخشی از متن:
تعداد صفحه : 21
محاسبات ابری شرایط مقیاس پذیری منابع پویا برای سیستم های معاملاتی آنلاین سازمانی را فراهم می کند، این موضوع یکی از ویژگی های کلیدی تفاوت ابر از الگوی رایانش سنتی است. با این حال، مقدار دهی اولیه یک نمونه مجازی جدید در یک ابر آنی نیست؛ پلت فرم های میزبانی کننده از ابر تاخیر چند دقیقه ای را در تخصیص منابع سخت افزاری تحمیل می کنند. در این مقاله، ما استراتژی های تأمین و اندازه گیری مبتنی بر پیش بینی را با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون خطی برای تامین منابع آینده توسعه می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهند که روش پیشنهادی، مدیریت منابع تطبیقی تر برای برنامه های کاربردی موجود در محیط ابر ارائه می دهد، مکانیسمی مهم برای رسیدن به تخصیص منابع بر اساس تقاضا در ابر.
| | | لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | | امتیاز : | | اشتراک گذاری : |
نوشته شده در تاریخ 1395/9/23 و در ساعت : 03:20 - نویسنده : computer-engineer
ترجمه مقاله IEEE سال 2013 با عنوان اصلی An Efficient Framework for Resource Allocation in Cloud Computing، چکیده: در حال حاضر رایانش ابری دارای تقاضای بالایی است زیرا شیوهای برای کاهش هزینه ی ایجاد زیر ساخت از طریق مجازیسازی منابع ارائه میکند. مجازی سازی منابع مستلزم مکانیزم مدیریت منابع ...
پاورپوینت کنفرانس رشته IT (فناوری اطلاعات) با موضوع رایانش ابری در قالب 16 اسلاید. این پاورپویت با استفاده از فلت دیزاین طراحی شده است که یکی از بروز ترین طراحی های دنیا می باشد. بخشی از متن: دلیل تشبیه اینترنت به ابر در این است که اینترنت همچون ابری جزئیات فنی اش را از دید کاربران پنهان میسازد و ..
چکیده: محاسبات ابری به عنوان معماری نسل بعدی شرکت IT برنامه ریزی شده است. در تقابل با راه حل های مرسوم، که سرویس های IT تحت کنترل فیزیکی، منطقی و پرسنل هستند، محاسبات ابری برنامه نرم افزار و پایگاههای داده را به مراکز داده های بزرگتر انتقال می دهد، که مدیریت داده ها و سرویس ها به طور کامل قابل ...